Сергей Аваков: Почему первичный подбор промышленного оборудования будет всё больше автоматизироваться
Подписаться на разделКогда предприятие обращается к производителю промышленного оборудования, готовое техническое задание есть далеко не всегда. Иногда заказчик точно знает тип аппарата, материал, производительность и рабочие параметры. Но нередко запрос начинается с более общей задачи:
Необходимо удалить примеси.
Защитить насос.
Компенсировать температурные перемещения.
Подобрать оборудование под определённую среду и режим работы.
После этого производитель уже переводит исходную задачу на технический язык. И именно на этом этапе сегодня теряется довольно много времени.
Нужно запросить недостающие параметры, проверить исходные данные, понять ограничения и только потом подключать к работе инженера или конструктора.
Я считаю, что в ближайшие годы значительная часть такой первичной работы будет автоматизирована. Не расчёт ответственного аппарата и не принятие конструкторского решения. Речь именно о подготовке исходной информации. Система может последовательно запросить расход, давление, температуру, материал, характеристики среды, требования к исполнению. Если параметров недостаточно — указать это. Если есть противоречие — обратить на него внимание. В результате инженер получает намного более подготовленный запрос.
Для производителя это экономия времени специалистов. Для заказчика — более быстрый переход к содержательному техническому разговору.
Здесь искусственный интеллект полезен прежде всего как инструмент работы с накопленной информацией.
У промышленного предприятия за годы деятельности формируются большие архивы проектов, заявок, опросных листов, чертежей и технических решений. Есть и менее формализованный опыт: какие вопросы чаще всего приходится задавать дополнительно, какие параметры критичны для конкретного типа оборудования, какие ошибки регулярно встречаются в исходных данных. Если всё это систематизировать, появляется возможность быстрее использовать опыт предыдущих проектов при работе с новой заявкой.
Но автоматизация имеет очевидную границу. Похожий проект ещё не означает одинаковое решение. Другая среда, температура, давление или условия эксплуатации могут полностью изменить требования к конструкции. Поэтому окончательная оценка применимости оборудования должна оставаться за специалистом.
На мой взгляд, развитие пойдёт именно по такому пути.
Потребность в инженерах не уменьшится, просто квалифицированный специалист будет тратить меньше времени на первичный сбор информации и больше — на собственно инженерную работу. Изменится и роль сайта производителя. Сегодня это в основном каталог: категории, типоразмеры, характеристики, чертежи. В будущем к нему всё чаще будет добавляться подбор от задачи. Заказчик сможет не искать конкретную модель, а сначала описать условия работы оборудования.Такой формат особенно полезен для нестандартных запросов, когда выбрать изделие исключительно по таблице характеристик невозможно.
Есть и коммерческий эффект. Если заказчик одновременно обращается к нескольким производителям, имеет значение не только стоимость будущего оборудования, но и скорость, с которой предприятие начинает разбираться в задаче. Речь не о мгновенном расчёте. Речь о том, чтобы быстро понять запрос, собрать недостающие параметры и передать его нужному специалисту. Поэтому цифровые инструменты постепенно станут частью конкурентоспособности машиностроительных предприятий. Но работать они будут только там, где за ними стоит настоящая производственная экспертиза.
Сергей Степанович Аваков
генеральный директор ООО «СтилсГрупп»
ООО «СтилсГрупп» — российское машиностроительное предприятие, специализирующееся на проектировании и изготовлении промышленного оборудования и нестандартных металлоконструкций для предприятий энергетики, нефтегазовой, химической и других отраслей промышленности.
Необходимо удалить примеси.
Защитить насос.
Компенсировать температурные перемещения.
Подобрать оборудование под определённую среду и режим работы.
После этого производитель уже переводит исходную задачу на технический язык. И именно на этом этапе сегодня теряется довольно много времени.
Нужно запросить недостающие параметры, проверить исходные данные, понять ограничения и только потом подключать к работе инженера или конструктора.
Я считаю, что в ближайшие годы значительная часть такой первичной работы будет автоматизирована. Не расчёт ответственного аппарата и не принятие конструкторского решения. Речь именно о подготовке исходной информации. Система может последовательно запросить расход, давление, температуру, материал, характеристики среды, требования к исполнению. Если параметров недостаточно — указать это. Если есть противоречие — обратить на него внимание. В результате инженер получает намного более подготовленный запрос.
Для производителя это экономия времени специалистов. Для заказчика — более быстрый переход к содержательному техническому разговору.
Здесь искусственный интеллект полезен прежде всего как инструмент работы с накопленной информацией.
У промышленного предприятия за годы деятельности формируются большие архивы проектов, заявок, опросных листов, чертежей и технических решений. Есть и менее формализованный опыт: какие вопросы чаще всего приходится задавать дополнительно, какие параметры критичны для конкретного типа оборудования, какие ошибки регулярно встречаются в исходных данных. Если всё это систематизировать, появляется возможность быстрее использовать опыт предыдущих проектов при работе с новой заявкой.
Но автоматизация имеет очевидную границу. Похожий проект ещё не означает одинаковое решение. Другая среда, температура, давление или условия эксплуатации могут полностью изменить требования к конструкции. Поэтому окончательная оценка применимости оборудования должна оставаться за специалистом.
На мой взгляд, развитие пойдёт именно по такому пути.
Потребность в инженерах не уменьшится, просто квалифицированный специалист будет тратить меньше времени на первичный сбор информации и больше — на собственно инженерную работу. Изменится и роль сайта производителя. Сегодня это в основном каталог: категории, типоразмеры, характеристики, чертежи. В будущем к нему всё чаще будет добавляться подбор от задачи. Заказчик сможет не искать конкретную модель, а сначала описать условия работы оборудования.Такой формат особенно полезен для нестандартных запросов, когда выбрать изделие исключительно по таблице характеристик невозможно.
Есть и коммерческий эффект. Если заказчик одновременно обращается к нескольким производителям, имеет значение не только стоимость будущего оборудования, но и скорость, с которой предприятие начинает разбираться в задаче. Речь не о мгновенном расчёте. Речь о том, чтобы быстро понять запрос, собрать недостающие параметры и передать его нужному специалисту. Поэтому цифровые инструменты постепенно станут частью конкурентоспособности машиностроительных предприятий. Но работать они будут только там, где за ними стоит настоящая производственная экспертиза.
Сергей Степанович Аваков
генеральный директор ООО «СтилсГрупп»
ООО «СтилсГрупп» — российское машиностроительное предприятие, специализирующееся на проектировании и изготовлении промышленного оборудования и нестандартных металлоконструкций для предприятий энергетики, нефтегазовой, химической и других отраслей промышленности.
| Разместил: | Сергей Аваков |
| Источник: | Собственная информация |
| Учетная запись: | СтилсГрупп |
| Дата: | 22.09.26 |
